基于产业链视角的人工智能风险分析及其防范-《人文杂志》

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摘要:: 伴随技术的日益成熟以及与各行业融合的不断深入，人工智能在给公众、行业和社会带来便利和机遇的同时也暴露出一系列潜在的社会风险。基于人工智能产业链的研究视角，人工智能风险分别表现为基础层面的机器伦理风险、算法歧视风险和数据应用风险，技术层面的网络安全风险和人机互动风险，应用层面的系统性风险、法律制度风险和社会福利风险。为全面有效地防范人工智能风险，一方面应从研发技术层以研发人员作为内部风险防范的起点，构建多层次的防范机制，并营造理性积极的社会舆论环境，另一方面应从行业应用层结合不同的行业应用实际构建“人工智能+”的风险防范体系。最后，在当前世界各国激烈的人工智能发展竞赛中，作为人工智能发展的领先大国，中国也应在监管模式、立法进程及全球治理中树立前瞻性思维，增强人工智能领域的影响力和话语权，为全球人工智能风险防范提供参考。